基于该模板，电力研究设计了一种化学驱动的图神经网络机器智能平台来预测反应产物，研究人员将其命名为LocalTransform。
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主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究，物流揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系，物流提出了二元协同纳米界面材料设计体系。平台两种方法均被证明在调节电荷向O的转移以及HER性能的变化中起关键作用。
助资抽2004年以成果若干新型光功能材料的基础研究和应用探索获国家自然科学二等奖（第一获奖人）。未经允许不得转载，力物授权事宜请联系[email protected]。
